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2018-03-10 〜 03-11 明治大学先端数理科学インスティテュート現象数理学研究拠点

投稿者:  杉原 厚吉(明治大学先端数理科学インスティテュート)
会場: 明治大学中野キャンパス6階研究セミナー室3
概要: AmazonのおすすめシステムやNetflixのレコメンデーションなど,消費者の購買行動や嗜好のビッグデータがマーケティングに

日程 2018年 3月10日(土), 11日(日)
会場 明治大学中野キャンパス6階研究セミナー室3
プログラム 3月10日(土)
13:00〜14:00 1.時田恵一郎(名古屋大学)「研究会のねらいと『おすすめシステム(レコメンドエンジン)』に関連して」

14:00〜15:00 2.中村和幸(明治大学)「時系列データの変動予測とデータ同化」

15:00〜15:15 Break

15:15〜16:15 3.岩見真吾(九州大学)「小さなネットワーク上の感染症流行を定量化する」

16:15〜17:15 4.和泉潔(東京大学)「銀行間ネットワーク・シミュレーションと人工市場の連成について」


3月11日(日)
9:00〜10:00 5.豊泉洋(早稲田大学)「集団と個体のインタラクションの確率モデル ー Nonlinear Markov Process」

10:00〜11:00 6.上山大信(武蔵野大)「生物個体群における比率調整機構の数理的考察」

11:00〜12:00 7.中田行彦(島根大学)「メタポピュレーション型の感染症数理モデル」

12:00〜13:30 Lunch

13:30〜14:30 8.会田雅樹(首都大学東京)「ネット炎上の動力学的モデル」

14:30〜15:30 9.滝根哲哉(大阪大学)「疎密度モバイルアドホック網における相対的時刻同期」

15:30〜15:45 Break

15:45〜16:45 10.白井義勝(FRONTEO)「テキスト文書を対象としたAI KIBITの実応用」

16:45〜17:45 11.Discussion
問い合わせ先 明治大学先端数理科学インスティテュート
e-mail: mimsseparatormics.meiji.ac.jp
詳細 web