人事情報案内

(〆切 2021-02-15) 富山大学学術研究部理学系

募集: 准教授または講師 1名
専門分野: 応用数学(データサイエンス,数理統計学を含む)

募集団体名 富山大学学術研究部理学系
応募〆切 2021年 2月15日(必着)
募集人員 准教授または講師 1名
専門分野等 専門分野: 応用数学(データサイエンス,数理統計学を含む)
担当教育部等: 大学院理工学教育部 数理・ヒューマンシステム科学専攻(博士課程), 大学院理工学教育部 数学専攻(修士課程), 理学部 数学科
学部担当授業科目: 学部専門科目(微分積分学等の基礎科目,数値解析学,数理統計学,データサイエンス等の専攻専門科目),教養教育科目(自然と情報の数理等),卒業研究
大学院担当授業科目: 応用数理特論,数学コア等,修士課程,博士課程大学院学生の教育・研究指導もしくは研究指導補助
着任時期 2021年4月1日以降のできるだけ早い時期
任期 任期10年、再任可
待遇 (1) 労働条件については,本学職員就業規則によることとします。
(2) 本学では,令和2年4月1日から新年俸制
(退職時に退職手当を支給する年俸制)を導入し,本公募による採用の際にも,この年俸制を適用します。
(3) ご希望に応じ,下記において待遇等に関する情報の提供を行います。 問い合わせ先:富山大学総務部人事課 tel:076-445-6524
応募資格 (1) 着任時までに博士またはPh.Dの学位を有する若手研究者であること。
(2) 当該専門分野における研究業績があり,大学院修士課程及び博士課程における教育・研究指導もしくは研究指導補助ができること。
(3) 大学等高等教育機関における当該分野の教育歴又は民間企業等における当該分野の業務歴があること。
(4) 科学研究費補助金等外部資金の獲得に意欲があること。
(5) 研究および教育に情熱をもって当たる意志があること。
(6) 他の教員と共働し,学部の業務,学科の業務に携わることができること。
(7) 未病研究プロジェクト,地域貢献活動,高大連携事業などの全学的取り組みに積極的に寄与出来ること。
(8) 英語で授業ができることが望ましい。
提出書類 (1) 履歴書(高等学校卒業以降の学歴,職歴,学位,所属学会,受賞歴など,写真貼付,連絡先にE-mailアドレスを記入)
(2) 研究業績リスト(印刷中,投稿中の業績はその旨を明記し,掲載を保証する書類を添付すること)
下記の順に記載すること。
i) 原著論文(査読付きとそうでないものに分けること)
ii) 総説・解説・その他
) 著書
(3) 主要論文の別刷(5編以内)各論文の概要をつけること。
(4) 現在までの研究業績の概要と今後の研究計画(A4用紙1~2枚程度)
(5) 今後の教育・研究指導に対する抱負(A4用紙1~2枚程度)
(6) 外部資金(科研費など)の採択状況
(7) 本人に関して意見を求めることができる方2名の氏名とその連絡先及びE-mailアドレス

* 提出書類(1)~(7) の pdf ファイルをUSB メモリに保存したものも同封して送付して下さい。
* 提出いただいた書類に含まれる個人情報は選考以外の目的には使用しません。
* 提出いただいたものは返却しません。
書類送付先 〒930-8555 富山市五福3190
国立大学法人富山大学 学術研究部 理学系
(理学部 数学科長) 永井 節夫
※ 封筒に「国立大学法人富山大学学術研究部 理学系 教員応募書類在中」と朱書きし,簡易書留にて郵送してください。
問合わせ先 〒930-8555 富山市五福3190
国立大学法人富山大学 学術研究部 理学系
(理学部 数学科長) 永井 節夫
076-445-6288
E-mail snagaiseparatorsci.u-toyama.ac.jp
募集団体 公的web https://www.u-toyama.ac.jp/index.html
公募情報 web https://www.u-toyama.ac.jp/outline/employ/index.html#sci